အိမ် အက်ပ်များ နေထိုင်မှုပုံစံ BoofCV Computer Vision
BoofCV Computer Vision

BoofCV Computer Vision

အမျိုးအစား : နေထိုင်မှုပုံစံ အရွယ်အစား : 10.50M ဗားရှင်း : 2.13.5 ပြုစုသူ : BoofCV အထုပ်အမည် : org.boofcv.android အပ်ဒိတ် : Jan 01,2025
4
လျှောက်လွှာဖော်ပြချက်

BoofCV Computer Vision- သင်၏ Android အခြေပြု ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ကိရိယာအစုံ

BoofCV Computer Vision အဆင့်တိုင်းရှိ Android အသုံးပြုသူများအတွက် ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာအစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ မှုန်ဝါးခြင်းနှင့် အနားသတ်သိရှိခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံရုပ်ပုံမြှင့်တင်မှုများမှ အရာဝတ္ထုကို ခြေရာခံခြင်း နှင့် augmented reality ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များအထိ၊ ဤအက်ပ်သည် ကွန်ပျူတာအမြင်ကမ္ဘာကိုရှာဖွေရန်အတွက် စွယ်စုံရပလက်ဖောင်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ သင်သည် ကျောင်းသား၊ ဝါသနာရှင် သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖြစ်ပါစေ BoofCV သည် သင်၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် သင့်အား ခွန်အားပေးပါသည်။

သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-

  1. ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပြုပြင်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အစွန်းများကို သိရှိခြင်းနှင့် ဒွိပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အသုံးပြုပါ။
  2. ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း- စူပါပစ်ဇယ်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အလွယ်တကူ အပိုင်းပိုင်းခွဲပါ။
  3. အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ လိုင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် မှတ်သားမှု အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်သည်။
  4. ရုပ်ပုံဆင်တူမှု ရှာဖွေမှု- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုကို အသုံးပြု၍ အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။
  5. အရာဝတ္ထု ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း- အားကောင်းသော KLT ခြေရာခံခြင်း၊ အရာဝတ္ထု ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ဖြင့် ရွေ့လျားနေသော အရာများကို ခြေရာခံပါ။
  6. ကင်မရာချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် သင့်ကင်မရာကို အလွယ်တကူ ချိန်ညှိပါ။

အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် အကြံပြုချက်များ-

  1. ခွဲခြမ်းခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အကောင်းဆုံးချဉ်းကပ်မှုကို ရှာဖွေရန် superpixels ၏ ထိရောက်မှုနှင့် အတိုင်းအတာကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။
  2. တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များရရှိရန် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမလုပ်ဆောင်မီ တိကျသောကင်မရာချိန်ညှိမှုကို သေချာပါစေ။
  3. အစွန်းများဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ- မှတ်သားမှုနှင့် ခြေရာခံကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အစွန်းထောက်လှမ်းခြင်းမှတစ်ဆင့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။
  4. ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ပါ- လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကို အကောင်းဆုံးခြေရာခံရန်အတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ပါ။
  5. ၎င်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားပါ- နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိစေရန်နှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် BoofDemo ကို ပုံမှန်မွမ်းမံပါ။

နိဂုံး-

BoofCV Computer Vision သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စူးစမ်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပရောဂျက်များအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကျယ်ပြန့်သော အင်္ဂါရပ်များ ဖြစ်သော အခြေခံ ရုပ်ပုံ လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ အဆင့်မြင့် အရာဝတ္ထု မှတ်မိခြင်း နှင့် ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း အထိ ၊ ၎င်းသည် Android စက်ပစ္စည်း များတွင် ရုပ်ထွက် ဒေတာ နှင့် အလုပ်လုပ်သော မည်သူမဆို အတွက် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ကိရိယာ တစ်ခု ဖြစ်စေပါသည်။

ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
BoofCV Computer Vision ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 0
BoofCV Computer Vision ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 1
BoofCV Computer Vision ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 2
    သုံးသပ်ချက်များ
    မှတ်ချက်များ တင်ပါ။