Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Das Unternehmen behauptet, sein leistungsstarkes Neuralnetz aus Deepseek V3 für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs ein starker Kontrast zu den Ausgaben der Wettbewerber verwendet wurden. Diese Zahl ist jedoch irreführend.
Bild: Ensigame.com
Die innovative Architektur von Deepseek V3 trägt zur Effizienz bei. Zu den Schlüsseltechnologien gehören Multi-Tooken-Vorhersage (MTP), das mehrere Wörter gleichzeitig vorhersagt; Mischung von Experten (MOE), die 256 neuronale Netzwerke für eine verbesserte Verarbeitung einsetzen; und latente Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf (MLA), die sich auf entscheidende Satzelemente für eine verbesserte Genauigkeit konzentrieren.
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Im Gegensatz zu den publizierten Kosten zeigt die semianalyse, dass Deepseek eine massive Infrastruktur von rund 50.000 NVIDIA -GPUs im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar betreibt, wobei die Betriebskosten nahezu 944 Millionen US -Dollar nahe sind. Diese erhebliche Investition in Verbindung mit hohen Gehältern für seine Forscher (über 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr) übertrifft die anfängliche Ansprüche in Höhe von 6 Millionen US -Dollar erheblich.
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Der Erfolg von Deepseek beruht auf seiner einzigartigen Struktur: einer Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, die seine Rechenzentren besitzt und schnelle Innovationen und Optimierung fördert. Seine selbstfinanzierte Natur verbessert die Beweglichkeit. Während die "budgetfreundliche" Erzählung übertrieben ist, ist Deepseeks Gesamtinvestition von über 500 Millionen US-Dollar immer noch einen vergleichsweise schlanken Ansatz.
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Der Kontrast zu Wettbewerbern ist auffällig. Das R1 -Modell von Deepseek kostete 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu den 100 Millionen US -Dollar von Chatgpt4O. Das Beispiel von Deepseek zeigt einen Weg zur Wettbewerbsfähigkeit, aber sein Erfolg beruht unbestreitbar in erheblichen Investitionen und technologischen Fortschritten, nicht nur die angeblich niedrigen Schulungskosten. Trotz des aufgeblasenen Anspruchs untergräbt es die Wettbewerber immer noch erheblich.
