DeepSeek令人驚訝的是，廉價的AI模型挑戰了行業巨頭。該公司聲稱已經培訓了其強大的DeepSeek V3神經網絡，僅利用2048 GPU，這與競爭對手的費用形成了鮮明的對比。但是，這個數字具有誤導性。
圖像：ensigame.com
DeepSeek V3的創新架構有助於其效率。關鍵技術包括多型預測（MTP)，該預測同時預測了多個單詞；專家（MOE)的混合物，采用256個神經網絡來增強處理；和多頭潛在注意力（MLA)，重點是至關重要的句子元素以提高準確性。
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與其公開成本相反，半分析顯示，DeepSeek的基礎設施約為50,000 Nvidia GPU，價值約16億美元，運營成本接近9.44億美元。這項大量投資，加上其研究人員的高薪（每年超過130萬美元)，大大超過了最初的600萬美元索賠。
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DeepSeek的成功源於其獨特的結構：中國對衝基金的高飛行員的子公司擁有其數據中心，從而促進了快速的創新和優化。它的自資助性質增強了敏捷性。盡管“預算友好”的敘述被誇大了，但DeepSeek的整體投資超過5億美元仍然代表了一種相對精益的方法。
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與競爭對手的對比是驚人的。 DeepSeek的R1型號的價格為500萬美元，而Chatgpt4o的1億美元。 DeepSeek的示例展示了競爭力的途徑，但無可否認，其成功源於大量投資和技術進步，而不僅僅是其據稱是低培訓成本。盡管提出了誇張的說法，但它仍然大大削弱了競爭對手。
