DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI模型挑战了行业巨头。该公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，这与竞争对手的费用形成了鲜明的对比。但是，这个数字具有误导性。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3的创新架构有助于其效率。关键技术包括多型预测（MTP)，该预测同时预测了多个单词；专家（MOE)的混合物，采用256个神经网络来增强处理；和多头潜在注意力（MLA)，重点是至关重要的句子元素以提高准确性。
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与其公开成本相反，半分析显示，DeepSeek的基础设施约为50,000 Nvidia GPU，价值约16亿美元，运营成本接近9.44亿美元。这项大量投资，加上其研究人员的高薪（每年超过130万美元)，大大超过了最初的600万美元索赔。
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DeepSeek的成功源于其独特的结构：中国对冲基金的高飞行员的子公司拥有其数据中心，从而促进了快速的创新和优化。它的自资助性质增强了敏捷性。尽管“预算友好”的叙述被夸大了，但DeepSeek的整体投资超过5亿美元仍然代表了一种相对精益的方法。
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与竞争对手的对比是惊人的。 DeepSeek的R1型号的价格为500万美元，而Chatgpt4o的1亿美元。 DeepSeek的示例展示了竞争力的途径，但无可否认，其成功源于大量投资和技术进步，而不仅仅是其据称是低培训成本。尽管提出了夸张的说法，但它仍然大大削弱了竞争对手。
