El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica revolucionaria en el ámbito de los juegos de PC, aumenta significativamente el rendimiento y aumenta la longevidad de las tarjetas gráficas de Nvidia. Esta tecnología es particularmente beneficiosa para los jugadores que se involucran con la creciente lista de títulos que la apoyan.
Desde su introducción en 2019, DLSS ha evolucionado a través de múltiples actualizaciones, refinando su operación y efectividad en varias generaciones de tarjetas gráficas RTX de NVIDIA. En esta guía completa, profundizaremos en lo que es DLSS, su funcionalidad, las distinciones entre sus versiones y su importancia, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, abreviatura de un súper muestreo de aprendizaje profundo, es la tecnología patentada de Nvidia diseñada para mejorar la calidad de rendimiento y imagen en los juegos. El término "súper muestreo" refleja su capacidad para los juegos exclusivos para resoluciones más altas de manera inteligente. Utilizando una red neuronal capacitada en datos de juego extensos, DLSS logra esto sin el éxito significativo que viene con la configuración manual de una mayor resolución en el juego.
Inicialmente centrado en la mejora de la escala, DLSS se ha expandido para incluir varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen independientemente de la mejora de la resolución. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para refinar la iluminación y las sombras; La generación de cuadros de DLSS y la generación de múltiples marcos, que emplean AI para insertar marcos adicionales en el juego, lo que aumenta significativamente los FPS; y DLAA, o anti-aliasing de aprendizaje profundo, que aplica anti-aliasing mejorada con AI para proporcionar imágenes que superan la calidad de la resolución nativa.
La súper resolución, la característica más reconocida de DLSS, es particularmente ventajosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos que admiten DLSS, generalmente encontrará opciones en la configuración de gráficos para activar DLS en varios modos, como Ultra Performance, Performance, Balanced y Calidad. Al seleccionar un modo, el juego se convierte en una resolución más baja para un rendimiento más fácil y luego utiliza el aprendizaje automático para mejorar la resolución nativa de su monitor. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, optar por 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego funciona a 1440p, y DLSS lo eleva a 4K, lo que resulta en mayores velocidades de cuadro que se pueden lograr en 4K nativo.
La técnica de representación neural de DLSS marca un desvío de los métodos anteriores como la representación de tablero de ajedrez. No solo preserva los detalles perdidos en otros métodos de escala, sino que también puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa. Sin embargo, esto a veces puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos problemas se han mitigado sustancialmente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, lo que mejora significativamente el modelo de IA que impulsa el sistema. DLSS 3, incluida su actualización 3.5 que introdujo la generación de cuadros, se basó en una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en extensos datos de videojuegos para analizar escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, los avances en el aprendizaje automático condujeron a la adopción de un modelo de transformador, o TNN, en DLSS 4.
El modelo TNN en DLSS 4 puede analizar el doble de parámetros, ofreciendo una comprensión más profunda de las escenas y el procesamiento más sofisticado. Esto lleva a un juego más nítido con detalles mejor conservados, como texturas de superficie y artefactos reducidos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes. La transición a TNN también aumenta las capacidades de generación de cuadros, con DLSS 4 que introduce la generación de marco múltiple DLSS, capaz de generar hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado.
Para contrarrestar las posibles preocupaciones de retraso y latencia, NVIDIA integra DLSS 4 con Nvidia Reflex 2.0, lo que reduce significativamente la latencia de entrada para una experiencia de juego más receptiva. Si bien el sistema no es impecable y ocasionalmente puede exhibir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, NVIDIA proporciona configuraciones de generación de cuadros personalizables, lo que aconseja a los usuarios que los coincidan con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.
Incluso sin una tarjeta de la serie RTX 50, los usuarios pueden beneficiarse de las mejoras de calidad de imagen del nuevo modelo de transformador utilizando la aplicación NVIDIA, que también permite la activación del modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos que no admiten de manera nativa estas características.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS representa un avance innovador en los juegos de PC, lo que permite a los usuarios con tarjetas gráficas NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento para disfrutar de una configuración y resoluciones gráficas más altas. Extiende la vida útil de su GPU al permitirle mantener velocidades de cuadro jugables a través de la configuración gráfica ajustada o los modos de rendimiento, lo que lo convierte en un activo valioso para los jugadores conscientes del presupuesto.
Además, DLSS ha estimulado la competencia, con AMD e Intel lanzando sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien DLSS ha establecido una barra alta con su calidad de imagen superior y capacidades de generación de múltiples cuadros, también ha reducido la relación precio / rendimiento en muchos escenarios de juegos.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS mantiene un plomo con su calidad de imagen mejorada en DLSS 4 y su capacidad para generar múltiples marcos con una latencia de entrada mínima. Mientras que las tecnologías de AMD e Intel ofrecen capacidades similares de generación y generación de cuadros, los avances de aprendizaje automático de Nvidia proporcionan una imagen más crujiente y más consistente con menos artefactos.
Sin embargo, es crucial tener en cuenta que DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR más universalmente accesible. A pesar del creciente número de juegos que apoyan DLSS, FSR y Xess, no todos los títulos son compatibles, y no hay una forma predeterminada de habilitar DLS en juegos no compatibles.
Conclusión
Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego, mejorando continuamente y no muestra signos de desaceleración. Si bien no es perfecto, puede mejorar significativamente su experiencia de juego y extender la vida de su GPU. Con competidores como AMD e Intel que introducen sus propias tecnologías de ampliación, es esencial sopesar el costo y las características de su GPU contra los juegos que juega para encontrar el mejor valor para sus necesidades de juego.
