O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, permanece como um recurso revolucionário no campo dos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e aprimorando a longevidade das placas gráficas da NVIDIA. Essa tecnologia é particularmente benéfica para os jogadores que se envolvem com a crescente lista de títulos que a apoiam.
Desde a sua introdução em 2019, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, refinando sua operação e eficácia em várias gerações das placas gráficas RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que é o DLSS, sua funcionalidade, as distinções entre suas versões e seu significado, mesmo que você não esteja atualmente usando uma placa gráfica da NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, abreviação de super amostragem de aprendizado profundo, é a tecnologia proprietária da Nvidia, projetada para aprimorar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O termo "super amostragem" reflete sua capacidade de sofrer jogos de alta resoluções mais altas de forma inteligente. Utilizando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade, o DLSS alcança isso sem o desempenho significativo que vem com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.
Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS se expandiu para incluir vários sistemas que melhoram a qualidade da imagem independentemente do aprimoramento da resolução. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa a IA para refinar a iluminação e as sombras; Geração de quadros DLSS e geração multi -quadro, que empregam IA para inserir quadros adicionais na jogabilidade, aumentando significativamente o FPS; e DLAA, ou Anti-Aliasing de Aprendizagem Profunda, que aplica anti-aliases aprimoradas para fornecer visuais que superem a qualidade da resolução nativa.
A Super Resolução, o recurso mais reconhecido do DLSS, é particularmente vantajoso quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos que suportam o DLSS, você normalmente encontrará opções nas configurações de gráficos para ativar o DLSS em vários modos, como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Ao selecionar um modo, o jogo se renderiza com uma resolução mais baixa para facilitar o desempenho e, em seguida, usa o aprendizado de máquina para aumentar a resolução nativa do seu monitor. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, optar por 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, e o DLSS o aprimora para 4K, resultando em taxas de quadros mais altas do que o possível em 4K nativo.
A técnica de renderização neural da DLSS marca um afastamento de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez. Ele não apenas preserva os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling, mas também pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa. No entanto, isso às vezes pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora esses problemas tenham sido substancialmente atenuados com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, o que aprimora significativamente o modelo de IA que impulsiona o sistema. O DLSS 3, incluindo sua atualização 3.5 que introduziu a geração de quadros, baseou -se em uma rede neural convolucional (CNN) treinada em extensos dados de videogame para analisar cenas e relacionamentos espaciais. No entanto, os avanços no aprendizado de máquina levaram à adoção de um modelo de transformador, ou TNN, no DLSS 4.
O modelo TNN no DLSS 4 pode analisar o dobro de parâmetros, oferecendo uma compreensão mais profunda das cenas e um processamento mais sofisticado. Isso leva a uma jogabilidade mais nítida com detalhes mais bem preservados, como texturas de superfície e artefatos reduzidos, como sombras borbulhantes e linhas tremeluzentes. A transição para o TNN também aumenta os recursos de geração de quadros, com o DLSS 4 introduzindo a geração de molduras DLSS, capaz de gerar até quatro quadros artificiais por quadro renderizado.
Para combater as preocupações potenciais de atraso de entrada e latência, a NVIDIA integra o DLSS 4 ao NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz significativamente a latência de entrada para uma experiência de jogo mais responsiva. Embora o sistema não esteja impecável e ocasionalmente possa exibir um fantasma menor por trás de objetos em movimento, a NVIDIA fornece configurações de geração de quadros personalizáveis, aconselhando os usuários a correspondê -los à taxa de atualização do monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.
Mesmo sem um cartão da série 50 do RTX, os usuários podem se beneficiar das melhorias na qualidade da imagem do novo modelo do transformador usando o aplicativo NVIDIA, que também permite a ativação do modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA para jogos que não suportam nativamente esses recursos.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS representa um avanço inovador nos jogos de PC, permitindo que os usuários com placas gráficas NVIDIA de médio porte ou menor desempenho para desfrutar de configurações e resoluções de gráficos mais altos. Ele estende a vida útil da sua GPU, permitindo que você mantenha as taxas de quadros jogáveis por meio de configurações gráficas ajustadas ou modos de desempenho, tornando-o um ativo valioso para jogadores conscientes do orçamento.
Além disso, o DLSS provocou a concorrência, com a AMD e a Intel lançando suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Embora o DLSS tenha estabelecido uma barra alta com sua qualidade de imagem superior e recursos de geração de vários quadros, ele também reduziu a relação preço / desempenho em muitos cenários de jogos.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS mantém um líder com sua qualidade de imagem aprimorada no DLSS 4 e sua capacidade de gerar vários quadros com latência mínima de entrada. Enquanto as tecnologias da AMD e da Intel oferecem recursos de aumento e geração de quadros semelhantes, os avanços de aprendizado de máquina da NVIDIA fornecem uma imagem mais nítida e mais consistente com menos artefatos.
No entanto, é crucial observar que o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente do FSR mais universalmente acessível. Apesar do número crescente de jogos que suportam DLSs, FSR e XESS, nem todos os títulos são compatíveis, e não há uma maneira padrão de permitir o DLSS em jogos não suportados.
Conclusão
O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos, melhorando continuamente e não mostrando sinais de desaceleração. Embora não seja perfeito, pode aumentar significativamente sua experiência de jogo e prolongar a vida útil da sua GPU. Com concorrentes como AMD e Intel apresentando suas próprias tecnologias de upscaling, é essencial pesar o custo e os recursos da sua GPU em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades de jogos.
