NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏领域的革命性功能，可显着提高性能并提高NVIDIA图形卡的寿命。这项技术对于参与越来越多的支持它的标题列表的游戏玩家尤其有益。
自2019年推出以来，DLSS已通过多次更新发展，从而在NVIDIA的RTX图形卡中提高了其操作和有效性。在本综合指南中，我们将深入研究DLSS，其功能，版本之间的区别以及其意义，即使您当前不使用NVIDIA图形卡。
Matthew S. Smith的其他贡献。
什么是DLSS？
NVIDIA DLSS是深度学习超级抽样的缩写，是NVIDIA专有技术，旨在提高游戏中的性能和图像质量。 “超级抽样”一词反映了其能够智能地提高高档游戏的能力。 DLSS利用经过广泛的游戏数据培训的神经网络实现了这一目标，而无需手动在游戏中设定更高的分辨率。
DLSS最初专注于展望，已扩展，包括几种独立于分辨率增强的系统，这些系统可以提高图像质量。其中包括DLSS射线重建，它使用AI来完善照明和阴影； DLSS框架的生成和多框架生成，它们采用AI将其他帧插入游戏玩法，从而大大提高FPS；和DLAA或深度学习的反叠缩，它应用了AI-Enhathanced的抗声明，以提供超过天然分辨率质量的视觉效果。
超级分辨率，DLSS最知名的功能，与射线跟踪配对时，尤其有利。在支持DLSS的游戏中，通常会在图形设置中找到选项，以激活各种模式，例如超级性能，性能，平衡和质量。通过选择一种模式，游戏以较低的分辨率呈现，以更轻松地性能，然后使用机器学习来高档对显示器的本机分辨率。例如，在Cyberpunk 2077中，使用DLSS质量模式选择4K意味着游戏以1440p的速度呈现，而DLSS将其提高到4K，从而使帧速率高于本地4K时可达到的帧率。
DLSS的神经渲染技术标志着与Checkboard Rendering等旧方法背道而驰。它不仅保留了其他提升方法中丢失的细节，而且还可以添加本机分辨率不可见的细节。但是，这有时可以引入“冒泡”阴影或闪烁线之类的文物，尽管这些问题已通过DLSS 4大大减轻。
世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4
NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，从而显着增强了驱动系统的AI模型。 DLSS 3，包括引入框架生成的3.5更新，依赖于经过广泛的视频游戏数据培训的卷积神经网络（CNN），以分析场景和空间关系。但是，机器学习的进步导致了DLSS 4中的变压器模型或TNN的采用。
DLSS 4中的TNN模型可以分析两倍的参数，从而更深入地了解场景和更复杂的处理。这会带来更锐利的游戏玩法，并提供了保存得更好的细节，例如表面纹理，以及减少的伪像，例如冒泡阴影和闪烁的线条。向TNN的过渡还提高了框架的生成功能，DLSS 4引入DLSS多框架生成，能够每个渲染框架最多生成四个人造框架。
为了应对潜在的输入滞后和延迟问题，NVIDIA将DLSS 4与NVIDIA Reflex 2.0相结合，这大大降低了输入延迟，从而获得更敏感的游戏体验。尽管该系统并不完美，偶尔可能会在移动物体后面表现出较小的幽灵，但NVIDIA提供可自定义的框架生成设置，建议用户将这些设置与其显示器的刷新率相匹配，以避免诸如屏幕撕裂之类的问题。
即使没有RTX 50系列卡，用户也可以使用NVIDIA应用程序从New Transformer模型的图像质量改进中受益，该应用程序还允许激活DLSS Ultra性能模式和DLAA，而DLAA则用于不本来支持这些功能的游戏。
为什么DLSS对游戏至关重要？
DLSS代表了PC游戏的开创性进步，使具有中端或低性能NVIDIA图形卡的用户可以享受更高的图形设置和分辨率。它通过允许您通过调整后的图形设置或性能模式保持可播放的帧速率来延长GPU的寿命，从而使其成为具有预算意识的游戏玩家的宝贵资产。
此外，DLSS刺激了竞争，AMD和英特尔推出了自己的展望技术，AMD FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。尽管DLSS以其出色的图像质量和多帧的生成功能设定了一个高标准，但在许多游戏情况下，它也降低了价格与性能的比率。
NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess
NVIDIA的DLSS面临来自AMD的FidelityFX超级分辨率（FSR）和英特尔的XE Super Sampling（XESS）的竞争。 DLSS在DLSS 4中具有增强的图像质量以及其具有最小输入延迟的多个框架的能力。尽管AMD和Intel的技术提供了类似的放大和框架的生成功能，但NVIDIA的机器学习进步提供了更清晰，更一致的图像，而工件较少。
但是，至关重要的是要注意，DLSS是NVIDIA图形卡独有的，并且需要游戏开发人员实现，这与更普遍可访问的FSR不同。尽管支持DLS，FSR和XESS的游戏数量越来越多，但并非所有标题都兼容，并且没有默认的方法可以在不支持的游戏中启用DLSS。
结论
NVIDIA DLSS改变了游戏行业，不断改善，没有放慢速度的迹象。虽然不是完美的，但它可以显着增强您的游戏体验并延长GPU的寿命。借助AMD和英特尔等竞争对手介绍自己的展望技术，必须权衡GPU的成本和功能与您玩的游戏，以找到适合您的游戏需求的最佳价值，这一点至关重要。
