NvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、PCゲームの領域における革新的な特徴として存在し、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を強化しています。このテクノロジーは、それをサポートするタイトルの成長リストに従事するゲーマーにとって特に有益です。
2019年に導入されて以来、DLSSは複数の更新を通じて進化し、NVIDIAのRTXグラフィックスカードのさまざまな世代にわたる運用と有効性を改善しています。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、その機能、そのバージョン間の区別、およびその重要性を掘り下げます。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSとは何ですか？
Deep Learning Super Samplingの略であるNvidia DLSSは、ゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計されたNvidia独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、高級なゲームへの能力をより高い解像度にインテリジェントに反映しています。 DLSSは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを利用して、ゲーム内でより高い解像度を設定することに伴う重要なパフォーマンスヒットなしでこれを達成します。
最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、解像度の強化とは無関係に画質を改善するいくつかのシステムを含むように拡大しました。これらには、AIを使用して照明と影を改良するDLSSレイ再構成が含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成は、AIを使用して追加のフレームをゲームプレイに挿入し、それによりFPSを大幅に高めます。 DLAA、またはAIに強化されたアンチエイリアシングを適用して、ネイティブ解像度の品質を超える視覚を提供する深い学習アンチエイリアシング。
DLSSの最も認識されている機能であるSuper Resolutionは、レイトレースと組み合わせると特に有利です。 DLSSをサポートするゲームでは、通常、グラフィック設定にオプションを見つけて、ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質などのさまざまなモードでDLSSをアクティブにします。モードを選択することにより、ゲームはパフォーマンスを容易にするために低解像度でレンダリングし、機械学習を使用してモニターのネイティブ解像度に向かってアップスケールします。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4Kを選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、DLSSは4Kに上昇し、ネイティブ4Kで達成可能なフレームレートが高くなります。
DLSSのニューラルレンダリング手法は、チェッカーボードレンダリングなどの古い方法からの逸脱を示しています。他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保持するだけでなく、ネイティブ解像度では表示されない詳細を追加することもできます。ただし、これにより、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトが導入される場合がありますが、これらの問題はDLSS 4で実質的に緩和されています。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入し、システムを駆動するAIモデルを大幅に強化します。フレームジェネレーションを導入する3.5アップデートを含むDLSS 3は、広範なビデオゲームデータでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に依存して、シーンと空間的関係を分析しました。ただし、機械学習の進歩により、DLSS 4でトランスモデル（TNN）が採用されました。
DLSS 4のTNNモデルは、2倍のパラメーターを分析でき、シーンのより深い理解とより洗練された処理を提供できます。これにより、表面テクスチャなどのよりよく保存された詳細があり、泡立ちの影やちらつきのラインなどのアーティファクトが減少した、より鋭いゲームプレイにつながります。 TNNへの移行は、DLSS 4がDLSSマルチフレーム生成を導入し、レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成できるDLSS 4で、フレーム生成機能も高めます。
潜在的な入力ラグとレイテンシの懸念に対処するために、NVIDIAはDLSS 4をNVIDIA Reflex 2.0と統合します。システムは完璧ではなく、移動するオブジェクトの背後に小さなゴーストを示すことがありますが、Nvidiaはカスタマイズ可能なフレーム生成設定を提供し、ユーザーにこれらをモニターのリフレッシュレートに一致させるようにアドバイスして、画面の涙などの問題を回避します。
RTX 50シリーズカードがなくても、ユーザーはNVIDIAアプリを使用して新しいトランスモデルの画質改善の恩恵を受けることができます。これにより、これらの機能をネイティブにサポートしていないゲームのDLSS UltraパフォーマンスモードとDLAAのアクティブ化も可能になります。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、PCゲームの画期的な進歩を表し、ミッドレンジまたは低パフォーマンスのNVIDIAグラフィックスカードを持つユーザーがより高いグラフィックスの設定と解像度を享受できるようにします。調整されたグラフィックス設定またはパフォーマンスモードを介してプレイ可能なフレームレートを維持できるようにすることにより、GPUの寿命を延長し、予算に配慮したゲーマーにとって貴重な資産になります。
さらに、DLSSは競争に拍車をかけ、AMDとIntelは独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を立ち上げました。 DLSSは、優れた画質とマルチフレーム生成機能を備えたハイバーを設定していますが、多くのゲームシナリオで価格とパフォーマンスの比率を低下させました。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSSは、DLSS 4の画質が強化されたリードを維持し、入力遅延を最小限に抑えて複数のフレームを生成する機能を維持しています。 AMDとIntelのテクノロジーは同様のアップスケーリングとフレームの生成機能を提供しますが、Nvidiaの機械学習の進歩は、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫した画像を提供します。
ただし、DLSSはNVIDIAグラフィックスカードに限定されており、より普遍的にアクセスしやすいFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることに注意することが重要です。 DLSS、FSR、XESSをサポートするゲームの数が増えていますが、すべてのタイトルが互換性があるわけではなく、サポートされていないゲームでDLSを有効にするデフォルトの方法はありません。
結論
Nvidia DLSSはゲーム業界を変革し、継続的に改善し、減速の兆候を示していません。完璧ではありませんが、ゲーム体験を大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばすことができます。 AMDやIntelなどの競合他社が独自のアップスケーリングテクノロジーを導入することで、ゲームのニーズに最適な価値を見つけるために、プレイするゲームとGPUのコストと機能を比較検討することが不可欠です。
