I DLS di Nvidia, o Super Learning Super Sampling, rappresentano una caratteristica rivoluzionaria nel regno dei giochi per PC, aumentando significativamente le prestazioni e migliorando la longevità delle schede grafiche di Nvidia. Questa tecnologia è particolarmente vantaggiosa per i giocatori che si impegnano con la crescente lista di titoli che la supportano.
Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso più aggiornamenti, perfezionando il suo funzionamento e l'efficacia attraverso varie generazioni di schede grafiche RTX di NVIDIA. In questa guida completa, approfondiremo ciò che DLSS, la sua funzionalità, le distinzioni tra le sue versioni e il suo significato, anche se non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS, abbreviazione di Deep Learning Super Sampling, è la tecnologia proprietaria di Nvidia progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità dell'immagine nei giochi. Il termine "super campionamento" riflette la sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate in modo intelligente. Utilizzando una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi, DLSS raggiunge questo senza il successo delle prestazioni significative che viene fornito con un'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.
Inizialmente incentrato sull'upscaling, DLSS si è ampliato per includere diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine indipendentemente dal miglioramento della risoluzione. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per perfezionare l'illuminazione e le ombre; DLSS Frame Generation e Multi Frame Generation, che impiegano AI per inserire ulteriori frame nel gameplay, aumentando così significativamente gli FPS; e DLAA, o anti-aliasing Deep Learning, che applica l'anti-aliasing Ai-Held per fornire visioni che superano la qualità della risoluzione nativa.
Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente vantaggiosa se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi che supportano DLSS, in genere troverai le opzioni nelle impostazioni grafiche per attivare DLSS in varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciati e qualità. Selezionando una modalità, il gioco rende una risoluzione inferiore per prestazioni più facili e quindi utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la risoluzione nativa del monitor. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, optando per 4K con modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, e DLSS lo aumenta a 4K, risultando in frame rate più elevate rispetto a quelli realizzabili a 4K nativi.
La tecnica di rendering neurale di DLSS segna una partenza da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera. Non solo preserva i dettagli persi in altri metodi di upscaling, ma può anche aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa. Tuttavia, questo a volte può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene questi problemi siano stati sostanzialmente mitigati con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che migliora significativamente il modello AI che guida il sistema. DLSS 3, incluso il suo aggiornamento 3.5 che ha introdotto la generazione di frame, si è basato su una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su ampi dati di videogiochi per analizzare scene e relazioni spaziali. Tuttavia, i progressi nell'apprendimento automatico hanno portato all'adozione di un modello di trasformatore, o TNN, in DLSS 4.
Il modello TNN in DLSS 4 può analizzare il doppio dei parametri, offrendo una comprensione più profonda delle scene e un'elaborazione più sofisticata. Ciò porta a un gameplay più nitido con dettagli meglio conservati, come trame di superficie e artefatti ridotti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. La transizione a TNN aumenta anche le capacità di generazione dei frame, con DLSS 4 che introduce la generazione multi -frame DLSS, in grado di generare fino a quattro frame artificiali per telaio reso.
Per contrastare potenziali problemi di input e latenza, NVIDIA integra DLSS 4 con Nvidia Reflex 2.0, che riduce significativamente la latenza di input per un'esperienza di gioco più reattiva. Sebbene il sistema non sia impeccabile e occasionalmente può esibire un fantasma minore dietro oggetti in movimento, Nvidia fornisce impostazioni di generazione di frame personalizzabili, consiglia agli utenti di abbinarli alla frequenza di aggiornamento del loro monitor per evitare problemi come la lacrima dello schermo.
Anche senza una scheda serie 50 RTX, gli utenti possono beneficiare dei miglioramenti della qualità dell'immagine del nuovo modello di trasformatore utilizzando l'app Nvidia, che consente anche l'attivazione della modalità Ultra Performance DLSS e DLAA per i giochi che non supportano nativamente queste funzionalità.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS rappresenta un avanzamento rivoluzionario nei giochi per PC, consentendo agli utenti con schede grafiche NVIDIA di fascia media o basse di godere di impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende la durata della vita della GPU consentendo di mantenere i frame rate giocabili attraverso impostazioni grafiche o modalità di prestazione regolate, rendendola una risorsa preziosa per i giocatori attenti al budget.
Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che lanciano le proprie tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS ha impostato una barra elevata con la sua qualità di immagine superiore e le capacità di generazione di più frame, ha anche abbassato il rapporto prezzo-prestazione in molti scenari di gioco.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS mantiene un piombo con la sua qualità di immagine migliorata in DLSS 4 e la sua capacità di generare più frame con latenza di ingresso minima. Mentre le tecnologie di AMD e Intel offrono capacità di upscaling e generazione di frame simili, i progressi di apprendimento automatico di Nvidia forniscono un'immagine più nitida e coerente con meno artefatti.
Tuttavia, è fondamentale notare che DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR più universalmente accessibile. Nonostante il numero crescente di giochi a sostegno di DLSS, FSR e Xess, non tutti i titoli sono compatibili e non esiste un modo predefinito per consentire a DLSS in giochi non supportati.
Conclusione
NVIDIA DLSS ha trasformato l'industria dei giochi, migliorando continuamente e non mostrando segni di rallentamento. Sebbene non sia perfetto, può migliorare significativamente la tua esperienza di gioco ed estendere la vita della tua GPU. Con concorrenti come AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, è essenziale valutare i costi e le caratteristiche della tua GPU rispetto ai giochi che giochi per trovare il miglior valore per le tue esigenze di gioco.
