DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một tính năng mang tính cách mạng trong lĩnh vực chơi game PC, tăng đáng kể hiệu suất và tăng cường tuổi thọ của các card đồ họa của NVIDIA. Công nghệ này đặc biệt có lợi cho các game thủ tham gia vào danh sách ngày càng tăng các tiêu đề hỗ trợ nó.
Kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019, DLSS đã phát triển thông qua nhiều bản cập nhật, tinh chỉnh hoạt động và hiệu quả của nó trên các thế hệ card đồ họa RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ đi sâu vào DLSS là gì, chức năng của nó, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tầm quan trọng của nó, ngay cả khi bạn hiện không sử dụng card đồ họa Nvidia.
Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.
DLSS là gì?
NVIDIA DLSS, viết tắt của siêu mẫu học tập sâu, là công nghệ độc quyền của NVIDIA được thiết kế để nâng cao cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các trò chơi. Thuật ngữ "Siêu lấy mẫu" phản ánh khả năng của nó đối với các trò chơi cao cấp về độ phân giải cao hơn một cách thông minh. Sử dụng một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi, DLSS đạt được điều này mà không có hiệu suất đáng kể đi kèm với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.
Ban đầu tập trung vào nâng cấp, DLSS đã mở rộng để bao gồm một số hệ thống cải thiện chất lượng hình ảnh độc lập với việc tăng cường độ phân giải. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để tinh chỉnh ánh sáng và bóng tối; Tạo khung và tạo khung hình DLSS, sử dụng AI để chèn các khung bổ sung vào trò chơi, do đó tăng đáng kể FPS; và DLAA, hoặc chống răng cưa học tập sâu, áp dụng chống răng cưa AI được tăng cường để cung cấp hình ảnh vượt qua chất lượng độ phân giải bản địa.
Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhiều nhất của DLSS, đặc biệt thuận lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi hỗ trợ DLSS, thường bạn sẽ tìm thấy các tùy chọn trong cài đặt đồ họa để kích hoạt DLSS ở các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Bằng cách chọn chế độ, trò chơi hiển thị ở độ phân giải thấp hơn về hiệu suất dễ dàng hơn và sau đó sử dụng máy học để cao cấp theo độ phân giải gốc của màn hình. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, chọn 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p và DLSS tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn có thể đạt được ở 4K bản địa.
Kỹ thuật kết xuất thần kinh của DLSS đánh dấu sự khởi đầu từ các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó không chỉ bảo tồn các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác mà còn có thể thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc. Tuy nhiên, điều này đôi khi có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những vấn đề này đã được giảm thiểu đáng kể với DLSS 4.
Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4
Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, giúp tăng cường đáng kể mô hình AI điều khiển hệ thống. DLSS 3, bao gồm bản cập nhật 3.5 của nó đã giới thiệu việc tạo khung, dựa trên mạng lưới thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng rãi để phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, những tiến bộ trong học máy đã dẫn đến việc áp dụng mô hình máy biến áp, hoặc TNN, trong DLSS 4.
Mô hình TNN trong DLSS 4 có thể phân tích gấp đôi số tham số, cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về các cảnh và xử lý tinh vi hơn. Điều này dẫn đến lối chơi sắc nét hơn với các chi tiết được bảo quản tốt hơn, chẳng hạn như kết cấu bề mặt và các cổ vật giảm như bóng đổ và các đường nhấp nháy. Việc chuyển đổi sang TNN cũng tăng các khả năng tạo khung, với DLSS 4 giới thiệu tạo đa khung DLSS, có khả năng tạo ra tới bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị.
Để chống lại các mối quan tâm về độ trễ và độ trễ của đầu vào, NVIDIA tích hợp DLSS 4 với NVIDIA REFlex 2.0, giúp giảm đáng kể độ trễ đầu vào cho trải nghiệm chơi game đáp ứng hơn. Mặc dù hệ thống không hoàn hảo và đôi khi có thể thể hiện bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, NVIDIA cung cấp cài đặt tạo khung có thể tùy chỉnh, khuyên người dùng nên khớp với tốc độ làm mới của màn hình để tránh các vấn đề như xé màn hình.
Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, người dùng có thể hưởng lợi từ các cải tiến chất lượng hình ảnh của Model Transformer bằng ứng dụng NVIDIA, cho phép kích hoạt chế độ hiệu suất DLSS Ultra và DLAA cho các trò chơi không hỗ trợ các tính năng này.
Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?
DLSS đại diện cho một tiến bộ đột phá trong chơi game PC, cho phép người dùng các card đồ họa Nvidia tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn để thưởng thức các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó mở rộng tuổi thọ của GPU của bạn bằng cách cho phép bạn duy trì tốc độ khung hình có thể chơi được thông qua cài đặt đồ họa được điều chỉnh hoặc chế độ hiệu suất, khiến nó trở thành một tài sản có giá trị cho các game thủ có ý thức về ngân sách.
Hơn nữa, DLSS đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel ra mắt các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Mặc dù DLSS đã thiết lập một thanh cao với chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng tạo đa khung, nhưng nó cũng đã giảm tỷ lệ giá trên hiệu suất trong nhiều kịch bản chơi game.
Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess
DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. DLSS duy trì dẫn đầu với chất lượng hình ảnh nâng cao của nó trong DLSS 4 và khả năng tạo ra nhiều khung hình với độ trễ đầu vào tối thiểu. Trong khi các công nghệ của AMD và Intel cung cấp các khả năng tạo khung và khung tương tự, các tiến bộ học tập máy của NVIDIA cung cấp một hình ảnh rõ ràng hơn, phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là DLSS là độc quyền đối với các card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR dễ tiếp cận hơn. Mặc dù số lượng trò chơi ngày càng tăng hỗ trợ DLSS, FSR và XESS, không phải tất cả các tựa game đều tương thích và không có cách nào mặc định để kích hoạt DLS trong các trò chơi không được hỗ trợ.
Phần kết luận
NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game, liên tục cải thiện và không có dấu hiệu chậm lại. Mặc dù không hoàn hảo, nó có thể nâng cao đáng kể trải nghiệm chơi game của bạn và kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Với các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, điều cần thiết là phải cân nhắc chi phí và tính năng của GPU của bạn so với các trò chơi bạn chơi để tìm ra giá trị tốt nhất cho nhu cầu chơi game của bạn.
