Дом Новости DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS: повышение игровой производительности объяснено

Автор : Alexis May 04,2025

DLS NVIDIA, или Super Sampling в глубоком обучении, является революционной особенностью в сфере ПК, значительно повышает производительность и повышая долговечность видеокарт NVIDIA. Эта технология особенно полезна для геймеров, которые взаимодействуют с растущим списком названий, которые поддерживают ее.

С момента своего введения в 2019 году DLSS развивался посредством нескольких обновлений, уточнив свою работу и эффективность в разных поколениях графических карт NVIDIA RTX. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, его функциональность, различия между ее версиями и его значение, даже если вы в настоящее время не используете видеокарту NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, короткая для Super Sampling Deep Learning, представляет собой запатентованную технологию Nvidia, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в играх. Термин «супер выборка» отражает его способность к высококлассным играм для разумных решений. Используя нейронную сеть, обученную обширным данным игрового процесса, DLSS достигает этого без значительного удара по производительности, который поставляется с вручную устанавливать более высокую игру в игре.

Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS расширилась и включает в себя несколько систем, которые улучшают качество изображения независимо от улучшения разрешения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для уточнения освещения и теней; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют ИИ для вставки дополнительных кадров в игровой процесс, тем самым значительно повышая FPS; и DLAA, или глубокое обучение анти-алиациям, которое применяет A-усиленное A-ализиацию, чтобы обеспечить визуальные эффекты, превосходящие качество нативного разрешения.

Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, особенно выгодно в сочетании с трассировкой лучей. В играх, которые поддерживают DLSS, вы обычно найдете параметры в настройках графики для активации DLS в различных режимах, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Выбирая режим, игра отображается с более низким разрешением для более легкой производительности, а затем использует машинное обучение для высококлассного для собственного разрешения вашего монитора. Например, в Cyberpunk 2077 выбор 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует в 1440p, а DLSS увеличивает ее до 4K, что приводит к более высокой частоте кадров, чем достижимо при Native 4K.

Техника нейронного рендеринга DLSS знаменует собой отход от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он не только сохраняет детали, потерянные в других методах масштабирования, но также может добавлять детали, не видные при нативном разрешении. Тем не менее, это иногда может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя эти проблемы были существенно смягчены DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который значительно усиливает модель ИИ, управляя системой. DLSS 3, включая его обновление 3.5, которое вводило генерацию кадров, полагалась на сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным данным видеоигр для анализа сцен и пространственных отношений. Тем не менее, достижения в области машинного обучения привели к принятию модели трансформатора или TNN в DLSS 4.

Модель TNN в DLSS 4 может анализировать вдвое больше параметров, предлагая более глубокое понимание сцен и более сложную обработку. Это приводит к более четкому игровому процессу с лучшими деталями, такими как поверхностные текстуры, и уменьшенные артефакты, такие как пузыристые тени и мерцающие линии. Переход к TNN также повышает возможности генерации кадров, причем DLSS 4 внедряет генерацию Multi Frame DLSS, способный генерировать до четырех искусственных кадров на кадр.

Чтобы противостоять потенциальному входному задержке и задержке задержки, NVIDIA интегрирует DLSS 4 с NVIDIA Reflex 2.0, что значительно снижает входные задержки для более отзывчивого игрового опыта. Несмотря на то, что система не безупречна и может иногда проявлять незначительные призраки за движущимися объектами, Nvidia предоставляет настраиваемые настройки генерации кадров, советуя пользователям сопоставить их с частотой обновления своего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без карты RTX 50-й серии пользователи могут извлечь выгоду из улучшения качества изображения новой трансформатор с использованием приложения NVIDIA, которое также позволяет активировать DLSS Ultra Performance Mode и DLAA для игр, которые не национально поддерживают эти функции.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS представляет собой новаторский прогресс в ПК-играх, позволяющий пользователям с графическими картами NVIDIA в среднем или более низком уровне, чтобы насладиться более высокими настройками графики и разрешениями. Он продлевает срок службы вашего графического процессора, позволяя вам поддерживать воспроизводимую частоту кадров с помощью скорректированных настройки графики или режимов производительности, что делает его ценным активом для игроков, заботящихся о бюджете.

Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, когда AMD и Intel запустили свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Shapeling Intel XE (XESS). В то время как DLSS установил высокую полосу с его превосходным качеством изображения и многократными возможностями генерации, он также снизил соотношение цены к производительности во многих игровых сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). DLSS поддерживает лидерство с его улучшенным качеством изображения в DLSS 4 и его способностью генерировать несколько кадров с минимальной задержкой ввода. В то время как технологии AMD и Intel предлагают аналогичные возможности для масштабирования и генерации кадров, достижения в области машинного обучения NVIDIA обеспечивает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов.

Тем не менее, очень важно отметить, что DLSS является исключительным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от более универсально доступного FSR. Несмотря на все большее количество игр, поддерживающих DLSS, FSR и XESS, не все названия совместимы, и нет никакого способа по умолчанию для включения DLS в неподдерживаемых играх.

Заключение

Nvidia DLSS изменил игровую индустрию, постоянно улучшая и не показывая признаков замедления. Хотя это и не идеально, это может значительно улучшить ваш игровой опыт и продлить срок службы вашего графического процессора. С такими конкурентами, как AMD и Intel, представляют свои собственные технологии масштабирования, важно взвесить стоимость и функции вашего графического процессора против игр, которые вы играете, чтобы найти наилучшую ценность для ваших игровых потребностей.