NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임 영역에서 혁신적인 기능으로 성능을 크게 향상시키고 Nvidia의 그래픽 카드의 수명을 향상시킵니다. 이 기술은 특히 지원하는 타이틀 목록에 참여하는 게이머에게 특히 유익합니다.
DLSS는 2019 년에 소개 된 이후 여러 세대의 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드에서 운영 및 효율성을 개선하여 여러 업데이트를 통해 발전했습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않더라도 DLSS의 기능, 기능, 버전의 차이점 및 중요성을 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
딥 러닝 슈퍼 샘플링이 짧은 NVIDIA DLSS는 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상 시키도록 설계된 NVIDIA의 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 고급 게임에 대한 기능을 지능적으로 높은 해상도로 반영합니다. 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용하여 DLSS는 게임 내에서 수동으로 높은 해상도를 설정하는 데 따른 상당한 성능 히트없이이를 달성합니다.
처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 해상도 향상과 독립적으로 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함하도록 확장되었습니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자를 개선하는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성은 AI를 사용하여 추가 프레임을 게임 플레이에 삽입하여 FPS를 크게 향상시킵니다. 및 DLAA, 또는 딥 러닝 방지 항아리 싱은 AI-enhanced anti-aliasing을 적용하여 기본 해상도 품질을 능가하는 영상을 제공합니다.
DLSS의 가장 잘 알려진 기능인 Super Resolution은 Ray 추적과 짝을 이룰 때 특히 유리합니다. DLSS를 지원하는 게임에서는 일반적으로 그래픽 설정에서 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 다양한 모드에서 DLS를 활성화하기위한 옵션을 찾을 수 있습니다. 모드를 선택함으로써 게임은 더 쉬운 성능을 위해 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 머신 러닝을 사용하여 모니터의 기본 해상도를 업 스케일합니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되고 DLSS는 4K로 업 스케일링하여 기본 4K에서 달성 할 수있는 것보다 더 높은 프레임 속도를 초래한다는 것을 의미합니다.
DLSS의 신경 렌더링 기술은 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법에서 벗어나는 것을 나타냅니다. 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할뿐만 아니라 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가 할 수도 있습니다. 그러나 이것은 때때로 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 도입 할 수 있지만, 이러한 문제는 DLSS 4로 실질적으로 완화되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 시스템을 주도하는 AI 모델을 크게 향상시킵니다. 프레임 생성을 도입 한 3.5 업데이트를 포함한 DLSS 3은 장면과 공간 관계를 분석하기 위해 광범위한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNN (Convolutional Neural Network)에 의존했습니다. 그러나 기계 학습의 발전으로 인해 DLSS 4에서 변압기 모델 또는 TNN이 채택되었습니다.
DLSS 4의 TNN 모델은 두 배의 매개 변수를 분석하여 장면에 대한 더 깊은 이해와보다 정교한 처리를 제공 할 수 있습니다. 이로 인해 표면 텍스처와 같은 더 나은 세부 사항과 버블 링 그림자 및 깜박 거리는 라인과 같은 아티팩트가 줄어든 게임 플레이로 이어집니다. TNN으로의 전환은 또한 프레임 생성 기능을 향상 시키며 DLSS 4는 DLSS 멀티 프레임 생성을 도입하여 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있습니다.
잠재적 입력 지연 및 대기 시간 문제에 대응하기 위해 NVIDIA는 DLSS 4를 NVIDIA Reflex 2.0과 통합하여보다 반응 형 게임 경험을위한 입력 대기 시간을 크게 줄입니다. 시스템은 완벽하지 않으며 때로는 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 나타낼 수 있지만 NVIDIA는 사용자 정의 가능한 프레임 생성 설정을 제공하여 사용자에게 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 조언합니다.
RTX 50 시리즈 카드가 없어도 사용자는 NVIDIA 앱을 사용하여 새로운 변압기 모델의 이미지 품질 개선으로부터 혜택을받을 수 있으며,이 기능을 기본적으로 지원하지 않는 게임의 경우 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 활성화 할 수 있습니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 획기적인 발전을 나타내므로 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사용자가 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 즐길 수 있습니다. 조정 된 그래픽 설정 또는 성능 모드를 통해 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수있게하여 GPU의 수명을 연장하여 예산에 민감한 게이머에게 귀중한 자산이됩니다.
또한 DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 시작하면서 경쟁을 일으켰습니다. DLSS는 우수한 이미지 품질과 멀티 프레임 생성 기능으로 높은 막대를 설정했지만 많은 게임 시나리오에서 성능 가격 대비를 줄였습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS는 DLSS 4에서 향상된 이미지 품질과 최소 입력 대기 시간으로 여러 프레임을 생성하는 기능을 유지합니다. AMD와 Intel의 기술은 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성 기능을 제공하지만 NVIDIA의 기계 학습 발전은 아티팩트가 적을수록 더 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.
그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드에만 독점적이며 보편적으로 액세스 할 수있는 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점에 유의해야합니다. DLSS, FSR 및 XESS를 지원하는 게임 수가 증가 함에도 불구하고 모든 타이틀이 호환되는 것은 아니며 지원되지 않는 게임에서 DLS를 활성화 할 수있는 기본 방법이 없습니다.
결론
NVIDIA DLSS는 게임 산업을 변화시켜 지속적으로 개선하고 둔화의 조짐을 보이지 않았습니다. 완벽하지는 않지만 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. AMD 및 Intel과 같은 경쟁 업체가 자체 업 스케일링 기술을 도입함으로써 게임 요구에 가장 적합한 가치를 찾기 위해 게임에 대해 GPU의 비용과 기능을 평가하는 것이 필수적입니다.
