Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une caractéristique révolutionnaire dans le domaine des jeux PC, augmentant considérablement les performances et améliorant la longévité des cartes graphiques de Nvidia. Cette technologie est particulièrement bénéfique pour les joueurs qui s'engagent dans la liste croissante des titres qui le soutiennent.
Depuis son introduction en 2019, DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, affinant son fonctionnement et son efficacité à travers diverses générations des cartes graphiques RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est DLSS, sa fonctionnalité, les distinctions entre ses versions et sa signification, même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, abréviation de Deep Learning Super Sampling, est la technologie propriétaire de Nvidia conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. Le terme "super échantillonnage" reflète sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées intelligemment. En utilisant un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies, DLSS y parvient sans les performances significatives qui accompagnent manuellement une résolution plus élevée dans le jeu.
Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS s'est élargi pour inclure plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image indépendamment de l'amélioration de la résolution. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour affiner l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-cadres, qui utilisent l'IA pour insérer des trames supplémentaires dans le gameplay, augmentant ainsi considérablement les FP; et la DLAA, ou anti-aliasing en deep Learning, qui applique un anti-aliasing amélioré AI pour fournir des visuels dépassant la qualité de la résolution native.
Super Resolution, la fonction la plus reconnue de DLSS, est particulièrement avantageuse lorsqu'elle est associée au tracé des rayons. Dans les jeux qui prennent en charge DLSS, vous trouverez généralement des options dans les paramètres graphiques pour activer les DLS dans divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. En sélectionnant un mode, le jeu rend à une résolution inférieure pour des performances plus faciles, puis utilise l'apprentissage automatique pour atteindre la résolution native de votre moniteur. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, opter pour 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, et DLSS le renforce à 4K, entraînant des fréquences d'images plus élevées que réalisables chez Native 4K.
La technique de rendu neuronal de DLSS marque un écart par rapport aux anciennes méthodes comme le rendu à damier. Il préserve non seulement les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle, mais peut également ajouter des détails non visibles à la résolution native. Cependant, cela peut parfois introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que ces problèmes aient été substantiellement atténués avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, ce qui améliore considérablement le modèle d'IA à l'origine du système. DLSS 3, y compris sa mise à jour de 3,5 qui a introduit la génération de trame, s'est appuyée sur un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur des données approfondies de jeux vidéo pour analyser les scènes et les relations spatiales. Cependant, les progrès de l'apprentissage automatique ont conduit à l'adoption d'un modèle de transformateur, ou TNN, dans DLSS 4.
Le modèle TNN dans DLSS 4 peut analyser deux fois plus de paramètres, offrant une compréhension plus profonde des scènes et un traitement plus sophistiqué. Cela conduit à un gameplay plus net avec des détails mieux conservés, tels que les textures de surface et des artefacts réduits comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes. La transition vers TNN augmente également les capacités de génération de trame, avec DLSS 4 introduisant la génération multi-trame DLSS, capable de générer jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu.
Pour contrer les problèmes potentiels de retard d'entrée et de latence, NVIDIA intègre DLSS 4 à Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit considérablement la latence des entrées pour une expérience de jeu plus réactive. Bien que le système ne soit pas impeccable et puisse parfois présenter des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, NVIDIA fournit des paramètres de génération de trame personnalisables, conseillant aux utilisateurs de les correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur pour éviter des problèmes tels que la déchirure d'écran.
Même sans une carte de série RTX 50, les utilisateurs peuvent bénéficier des améliorations de la qualité d'image du nouveau transformateur à l'aide de l'application NVIDIA, ce qui permet également l'activation du mode DLSS Ultra Performance et DLAA pour les jeux qui ne prennent pas en charge nativement ces fonctionnalités.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS représente une progression révolutionnaire dans les jeux PC, permettant aux utilisateurs de cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance pour profiter de paramètres graphiques et de résolutions plus élevés. Il prolonge la durée de vie de votre GPU en vous permettant de maintenir les fréquences d'images jouables via des paramètres graphiques ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait un atout précieux pour les joueurs soucieux du budget.
De plus, DLSS a stimulé la concurrence, AMD et Intel lançant leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (Xess). Bien que DLSS ait établi une barre élevée avec sa qualité d'image supérieure et ses capacités de génération multi-trames, il a également réduit le rapport prix / performance dans de nombreux scénarios de jeu.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS maintient un lead avec sa qualité d'image améliorée dans DLSS 4 et sa capacité à générer plusieurs trames avec une latence d'entrée minimale. Alors que les technologies d'AMD et d'Intel offrent des capacités d'échelle et de génération de trame similaires, les progrès de l'apprentissage automatique de NVIDIA offrent une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts.
Cependant, il est crucial de noter que DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement au FSR plus universellement accessible. Malgré le nombre croissant de jeux prenant en charge DLSS, FSR et Xess, tous les titres ne sont pas compatibles, et il n'y a aucun moyen par défaut d'activer les DLS dans des jeux non pris en charge.
Conclusion
NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu, améliorant continuellement et ne montrant aucun signe de ralentissement. Bien qu'il ne soit pas parfait, il peut améliorer considérablement votre expérience de jeu et prolonger la durée de vie de votre GPU. Avec des concurrents comme AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, il est essentiel de peser le coût et les fonctionnalités de votre GPU contre les jeux que vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins de jeu.
