De DLSS van Nvidia, of diep leren supersteekproef, staat als een revolutionaire functie op het gebied van pc -gaming, het aanzienlijk stimuleren van de prestaties en het verbeteren van de levensduur van de grafische kaarten van Nvidia. Deze technologie is vooral gunstig voor gamers die zich bezighouden met de groeiende lijst met titels die deze ondersteunen.
Sinds de introductie in 2019 is DLSS geëvolueerd door meerdere updates, waardoor de werking en effectiviteit in verschillende generaties van NVIDIA's RTX -grafische kaarten van NVIDIA is verfijnd. In deze uitgebreide gids zullen we ons verdiepen in wat DLSS is, zijn functionaliteit, het onderscheid tussen zijn versies en de betekenis ervan, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, kort voor de diepe leren supersteekproef, is de eigen technologie van NVIDIA die is ontworpen om zowel prestaties als beeldkwaliteit in games te verbeteren. De term "Super Sampling" weerspiegelt het vermogen om games op intelligent hogere resoluties te verhogen. Gebruikmakend van een neuraal netwerk dat is opgeleid op uitgebreide gameplay-gegevens, bereikt DLSS dit zonder de belangrijke hit die wordt geleverd met handmatig een hogere resolutie in het spel instellen.
In eerste instantie is DLSS gericht op het opdrijven van opstand en is uitgebreid met verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren, onafhankelijk van resolutie -verbetering. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om verlichting en schaduwen te verfijnen; DLSS frame -generatie en multi -frame -generatie, die AI gebruiken om extra frames in gameplay in te voegen, waardoor FPS aanzienlijk wordt gestimuleerd; en DLAA, of Deep Learning Anti-Aliasing, dat AI-versterkte anti-aliasing toepast om visuals te bieden die de kwaliteit van de native resolutie overtreft.
Super resolutie, de meest erkende functie van DLSS, is bijzonder voordelig in combinatie met ray tracing. In games die DLSS ondersteunen, vindt u meestal opties in de grafische instellingen om DLSS te activeren in verschillende modi, zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. Door een modus te selecteren, geeft de game weer met een lagere resolutie voor eenvoudiger prestaties en gebruikt vervolgens machine learning om op te schalen naar de native resolutie van uw monitor. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077, betekent het kiezen voor 4K met de DLSS -kwaliteitsmodus dat het spel weerspiegelt op 1440p, en DLSS het opschaalt naar 4K, wat resulteert in hogere framesnelheden dan haalbaar op native 4K.
De neurale renderingtechniek van DLSS markeert een afwijking van oudere methoden zoals het renderen van dambord. Het bewaart niet alleen details die verloren zijn gegaan in andere upscale methoden, maar kan ook details toevoegen die niet zichtbaar zijn bij de native resolutie. Dit kan echter soms artefacten introduceren, zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze problemen aanzienlijk zijn beperkt met DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, wat het AI-model aanzienlijk verbetert. DLSS 3, inclusief de 3,5 -update die frame -generatie introduceerde, vertrouwde op een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) getraind op uitgebreide videogamegegevens om scènes en ruimtelijke relaties te analyseren. De vooruitgang in machine learning leidde echter tot de acceptatie van een transformatiemodel of TNN, in DLSS 4.
Het TNN -model in DLSS 4 kan twee keer zoveel parameters analyseren en een dieper inzicht bieden in scènes en meer geavanceerde verwerking. Dit leidt tot een scherpere gameplay met beter bewaarde details, zoals oppervlaktestructuren, en verminderde artefacten zoals borrelende schaduwen en flikkerende lijnen. De overgang naar TNN stimuleert ook het generatiemogelijkheden van frames, waarbij DLSS 4 DLSS -generatie met meerdere frames introduceert, in staat tot vier kunstmatige frames per geredderde frame te genereren.
Om potentiële inputvertraging en latentieproblemen tegen te gaan, integreert NVIDIA DLSS 4 met NVIDIA Reflex 2.0, die de inputlatentie aanzienlijk vermindert voor een meer responsieve gaming -ervaring. Hoewel het systeem niet onberispelijk is en kan af en toe kleine ghosting vertonen achter bewegende objecten, biedt NVIDIA aanpasbare instellingen voor het genereren van frames en adviseert gebruikers om deze te matchen met het vernieuwingssnelheid van hun monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.
Zelfs zonder een RTX 50-serie-kaart kunnen gebruikers profiteren van de beeldkwaliteitsverbeteringen van het nieuwe transformatormodel met behulp van de NVIDIA-app, die ook de activering van DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk maakt voor games die deze functies niet natatief ondersteunen.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS vertegenwoordigt een baanbrekende vooruitgang in pc-gaming, waardoor gebruikers met middellange of lagere prestaties NVIDIA-grafische kaarten kunnen genieten van hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt de levensduur van uw GPU door u in staat te stellen speelbare framesnelheden te behouden via aangepaste grafische instellingen of prestatiemodi, waardoor het een waardevol bezit is voor budgetbewuste gamers.
Bovendien heeft DLSS de concurrentie gestimuleerd, met AMD en Intel die hun eigen upscale technologieën lanceren, AMD FIDELITYFX SUPER RESOLUTIE (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Hoewel DLSS een hoge lat heeft gelegd met zijn superieure beeldkwaliteit en multi-frame generatie mogelijkheden, heeft het ook de prijs-performance-ratio in veel gamingscenario's verlaagd.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). DLSS onderhoudt een lead met zijn verbeterde beeldkwaliteit in DLSS 4 en het vermogen om meerdere frames te genereren met minimale invoerlatentie. Terwijl de technologieën van AMD en Intel vergelijkbare mogelijkheden voor het genereren en frame -generatie bieden, bieden de vooruitgang van NVIDIA machine learning een scherper, consistenter beeld met minder artefacten.
Het is echter cruciaal om op te merken dat DLSS exclusief is voor NVIDIA -grafische kaarten en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot de meer universeel toegankelijke FSR. Ondanks het toenemende aantal games ter ondersteuning van DLSS, FSR en Xess, zijn niet alle titels compatibel en is er geen standaard manier om DLSS in niet -ondersteunde games in te schakelen.
Conclusie
Nvidia DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd, die continu wordt verbeterd en geen tekenen van vertraging vertoont. Hoewel het niet perfect is, kan het uw game -ervaring aanzienlijk verbeteren en de levensduur van uw GPU verlengen. Met concurrenten zoals AMD en Intel die hun eigen upscale technologieën introduceren, is het essentieel om de kosten en functies van uw GPU te wegen tegen de games die u speelt om de beste waarde te vinden voor uw gamingbehoeften.
