DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super próbkowania, stanowi rewolucyjną funkcję w dziedzinie gier komputerowych, znacznie zwiększając wydajność i zwiększając długowieczność kart graficznych NVIDIA. Ta technologia jest szczególnie korzystna dla graczy, którzy angażują się w rosnącą listę tytułów, które ją wspierają.
Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS ewoluowało poprzez wiele aktualizacji, udoskonalając swoje działanie i skuteczność w różnych pokoleniach kart graficznych RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jego funkcjonalność, rozróżnienia między jej wersjami i jej znaczenie, nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.
Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS, skrót od głębokiego uczenia się super próbkowania, to zastrzeżona technologia NVIDIA zaprojektowana w celu zwiększenia jakości i jakości obrazu w grach. Termin „Super Sampling” odzwierciedla jego zdolność do inteligentnego inteligentnego rozdzielczości do wyższych rezolucji. Wykorzystując sieć neuronową przeszkoloną w zakresie obszernych danych rozgrywki, DLSS osiąga to bez znacznego trafienia, które wiąże się z ręcznym ustaleniem wyższej rozdzielczości w grze.
Początkowo skoncentrowane na zwiększaniu skali, DLSS rozszerzył się o kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu niezależnie od wzmocnienia rozdzielczości. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do udoskonalania oświetlenia i cieni; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wstawienia dodatkowych ram do rozgrywki, tym samym znacznie zwiększając FPS; oraz DLAA, czyli głębokie uczenie się przeciw aliasingu, które stosuje przeciwdziałanie ai-aliasingowi, aby zapewnić wizualizacje przewyższające natywną jakość rozdzielczości.
Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna funkcja DLSS, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach obsługujących DLSS zazwyczaj znajdziesz opcje w ustawieniach graficznych w celu aktywowania DLS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Wybierając tryb, gra renderuje przy niższej rozdzielczości w celu łatwiejszej wydajności, a następnie wykorzystuje uczenie maszynowe do wzrostu do natywnej rozdzielczości monitora. Na przykład w Cyberpunk 2077, wybierając 4K z trybem jakości DLSS, oznacza, że gra renderuje 1440p, a DLSS podsługa ją do 4K, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę niż osiągalne przy natywnej 4K.
Technika renderowania neuronowego DLSS oznacza odejście od starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy. Nie tylko zachowuje szczegóły utracone w innych metodach skalowania, ale może również dodawać szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej. Może to jednak czasem wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż problemy te zostały zasadniczo złagodzone za pomocą DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która znacznie poprawia model AI napędzający system. DLSS 3, w tym aktualizacja 3.5, która wprowadziła generowanie ramek, polegała na splotowej sieci neuronowej (CNN) przeszkolonej w zakresie obszernych danych gier wideo w celu analizy scen i relacji przestrzennych. Jednak postępy w uczeniu maszynowym doprowadziły do przyjęcia modelu transformatora lub TNN w DLSS 4.
Model TNN w DLSS 4 może analizować dwa razy więcej parametrów, oferując głębsze zrozumienie scen i bardziej wyrafinowane przetwarzanie. Prowadzi to do ostrzejszej rozgrywki z lepiej zachowanymi detalami, takimi jak tekstury powierzchniowe i zmniejszone artefakty, takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie. Przejście na TNN zwiększa również możliwości generowania ramek, przy czym DLSS 4 wprowadza generowanie wielokrotności DLSS, zdolne do wygenerowania do czterech sztucznych ram na renderowaną ramkę.
Aby przeciwdziałać potencjalnym obawom opóźnienia i opóźnień, NVIDIA integruje DLSS 4 z NVIDIA Reflex 2.0, co znacznie zmniejsza opóźnienie wejściowe dla bardziej responsywnego wrażenia z gier. Chociaż system nie jest bezbłędny i może czasami wykazywać niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, NVIDIA zapewnia konfigurowalne ustawienia generowania ram, doradzając użytkownikom dopasowanie ich do szybkości odświeżania ich monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.
Nawet bez karty serii 50 RTX, użytkownicy mogą skorzystać z ulepszeń jakości obrazu nowego modelu transformatora za pomocą aplikacji NVIDIA, która pozwala również na aktywację trybu Ultra Performance DLSS i DLAA dla gier, które nie obsługują tych funkcji natywnie.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS reprezentuje przełomowy postęp w grach komputerowych, umożliwiając użytkownikom z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższym wyniku nvidia. Wydłuża żywotność GPU, umożliwiając utrzymanie odtwarzania liczby klatek na sekundę poprzez skorygowane ustawienia graficzne lub tryby wydajności, co czyni go cennym zasobem dla graczy świadomych budżetu.
Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie wyspokalisowe, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS ustawił wysoki pasek z doskonałą jakością obrazu i możliwościami generowania wielu ramek, zmniejszył również stosunek ceny do wyceny w wielu scenariuszach gier.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS utrzymuje ołów o zwiększonej jakości obrazu w DLSS 4 i jego zdolności do generowania wielu ram z minimalnym opóźnieniem wejściowym. Podczas gdy technologie AMD i Intela oferują podobne możliwości wzrostu i generowania ram, postępy w uczeniu maszynowym NVIDIA zapewniają chrupiący, bardziej spójny obraz z mniejszą liczbą artefaktów.
Należy jednak zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do bardziej uniwersalnie dostępnego FSR. Pomimo rosnącej liczby gier obsługujących DLSS, FSR i XESS, nie wszystkie tytuły są kompatybilne i nie ma domyślnego sposobu na włączenie DLS w nieobsługiwanych grach.
Wniosek
Nvidia DLSS przekształciła branżę gier, stale się poprawiając i nie wykazując oznak spowolnienia. Choć nie jest doskonały, może znacznie poprawić twoje wrażenia z gier i przedłużyć życie procesora graficznego. Ponieważ konkurenci, tacy jak AMD i Intel, wprowadzają własne technologie wycofania, ważne jest, aby rozważyć koszty i funkcje GPU w stosunku do gry, w które grasz, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb w zakresie gier.
