DLSS NVIDIA, atau Sampling Super Learning Learning, berdiri sebagai ciri revolusioner dalam bidang permainan PC, meningkatkan prestasi dan meningkatkan panjang umur kad grafik Nvidia. Teknologi ini amat bermanfaat untuk pemain yang terlibat dengan senarai tajuk yang semakin meningkat yang menyokongnya.
Sejak pengenalannya pada tahun 2019, DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, menyempurnakan operasi dan keberkesanannya di pelbagai generasi kad grafik RTX Nvidia. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, fungsinya, perbezaan antara versi, dan kepentingannya, walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.
Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, pendek untuk pensampelan super pembelajaran mendalam, adalah teknologi proprietari NVIDIA yang direka untuk meningkatkan kualiti prestasi dan imej dalam permainan. Istilah "pensampelan super" mencerminkan keupayaannya untuk permainan mewah kepada resolusi yang lebih tinggi secara bijak. Menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas, DLSS mencapai ini tanpa prestasi penting yang datang dengan secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLSS telah berkembang untuk memasukkan beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej secara bebas daripada peningkatan resolusi. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk memperbaiki pencahayaan dan bayang -bayang; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan ke dalam permainan, dengan itu meningkatkan FPS; dan DLAA, atau pembelajaran mendalam anti-aliasing, yang menggunakan anti-aliasing AI-enhanced untuk memberikan visual melampaui kualiti resolusi asli.
Resolusi Super, ciri yang paling diiktiraf oleh DLSS, sangat berfaedah apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang menyokong DLSS, anda biasanya akan mencari pilihan dalam tetapan grafik untuk mengaktifkan DLSS dalam pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Dengan memilih mod, permainan membuat resolusi yang lebih rendah untuk prestasi yang lebih mudah dan kemudian menggunakan pembelajaran mesin ke kelas atas resolusi asli monitor anda. Contohnya, dalam Cyberpunk 2077, memilih 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, dan DLSS menaikkannya kepada 4K, menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada yang boleh dicapai pada 4K asli.
Teknik rendering neural DLSS menandakan pemergian dari kaedah yang lebih lama seperti rendering checkerboard. Ia bukan sahaja mengekalkan butiran yang hilang dalam kaedah upscaling lain tetapi juga boleh menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli. Walau bagaimanapun, ini kadang -kadang boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun isu -isu ini telah dikurangkan dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang meningkatkan model AI yang memacu sistem. DLSS 3, termasuk kemas kini 3.5 yang memperkenalkan penjanaan bingkai, bergantung pada rangkaian saraf konvensional (CNN) yang dilatih pada data permainan video yang luas untuk menganalisis adegan dan hubungan spatial. Walau bagaimanapun, kemajuan dalam pembelajaran mesin membawa kepada penggunaan model pengubah, atau TNN, dalam DLSS 4.
Model TNN dalam DLSS 4 boleh menganalisis dua kali lebih banyak parameter, yang menawarkan pemahaman yang lebih mendalam tentang adegan dan pemprosesan yang lebih canggih. Ini membawa kepada permainan yang lebih tajam dengan butiran yang lebih baik, seperti tekstur permukaan, dan artifak yang dikurangkan seperti bayang-bayang yang menggelegak dan garis berkedip. Peralihan ke TNN juga meningkatkan keupayaan penjanaan bingkai, dengan DLSS 4 memperkenalkan generasi bingkai DLSS, mampu menghasilkan sehingga empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan.
Untuk mengatasi potensi input dan kebimbangan latensi, NVIDIA mengintegrasikan DLSS 4 dengan NVIDIA Reflex 2.0, yang dengan ketara mengurangkan latensi input untuk pengalaman permainan yang lebih responsif. Walaupun sistem tidak sempurna dan kadang -kadang boleh mempamerkan ghosting kecil di belakang objek bergerak, Nvidia menyediakan tetapan penjanaan bingkai yang disesuaikan, menasihati pengguna untuk memadankannya dengan kadar penyegaran monitor mereka untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.
Walaupun tanpa kad siri RTX 50, pengguna boleh mendapat manfaat daripada penambahbaikan kualiti imej model Transformer baru menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan pengaktifan mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA untuk permainan yang tidak menyokong ciri-ciri ini.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS mewakili kemajuan terobosan dalam permainan PC, membolehkan pengguna dengan kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau lebih rendah untuk menikmati tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia memanjangkan jangka hayat GPU anda dengan membolehkan anda mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan melalui tetapan grafik yang diselaraskan atau mod prestasi, menjadikannya aset yang berharga untuk pemain yang sedar bajet.
Selain itu, DLSS telah mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel melancarkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS telah menetapkan bar yang tinggi dengan keupayaan generasi kualiti imej dan pelbagai bingkai, ia juga telah menurunkan nisbah harga-ke-prestasi dalam banyak senario permainan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). DLSS mengekalkan pendahuluan dengan kualiti imej yang dipertingkatkan dalam DLSS 4 dan keupayaannya untuk menjana pelbagai bingkai dengan latensi input yang minimum. Walaupun teknologi AMD dan Intel menawarkan keupayaan penjanaan upscaling dan bingkai yang sama, kemajuan pembelajaran mesin Nvidia memberikan imej yang lebih konsisten dan lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.
Walau bagaimanapun, penting untuk diperhatikan bahawa DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR yang lebih mudah diakses secara universal. Walaupun semakin banyak permainan yang menyokong DLSS, FSR, dan XESS, tidak semua tajuk serasi, dan tidak ada cara lalai untuk membolehkan DLSS dalam permainan yang tidak disokong.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan, terus meningkatkan dan tidak menunjukkan tanda -tanda perlahan. Walaupun tidak sempurna, ia dapat meningkatkan pengalaman permainan anda dengan ketara dan memperluaskan kehidupan GPU anda. Dengan pesaing seperti AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, penting untuk menimbang kos dan ciri GPU anda terhadap permainan yang anda mainkan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan permainan anda.
